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ARTIFICIAL INTELLIGENCE

ThinkingBit – Ihr AI Inkubator

Wir unterstützen Sie mit unserem Fachwissen und langjähriger Expertise bei der Umsetzung Ihrer eigenen KI-Lösungen. Unser ganzheitliches Leistungsspektrum umfasst Beratung, Schulung und Projektconsulting in den Bereichen Deep Learning, Machine Learning und klassische Bildverarbeitungsmethoden. Mit unserer Expertise können wir Sie auf jeder Ebene des KI-Entwicklungsprozesses unterstützen – von Datenakquise, Optimierung, Speicherung & Aufteilung über die Evaluierung Ihrer KI bis hin zur Entwicklung der eigentlichen Algorithmik in den Bereichen Bildklassifikation, Bildsegmentierung, Anomalie-Erkennung, Objekt-Detektion und Tracking sowie Bildsynthese & Style-Transfer.

Beratung & Schulung

Wir beraten und schulen Sie gerne in sämtlichen Bereichen des Entwicklungsprozesses, der den unterschiedlichen Bildverarbeitungsmethoden, Machine Learning und Deep Learning im Besonderen zugrunde liegt. Gerne geben wir Ihnen auch einen High-Level Überblick über verschiedene Bildverarbeitungsmethoden. Wir zeigen Ihnen Lösungsansätze auf und sagen Ihnen, worauf es ankommt.

  • KI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision - was ist das?

    Sie möchten besser verstehen, was sich hinter KI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision verbirgt? Wir sagen es Ihnen. Wir bieten individuelle Schulungen, um Sie mit oben genannten Themen und dem damit einhergehenden Potenzial vertraut zu machen. Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf, um mehr über unser Schulungsangebot zu erfahren.

  • Machine Learning Lifecycle & DevOps

    Hinter der Entwicklung und dem Einsatz von KI / Machine Learning verbirgt sich ein komplexer Prozess, der sich von herkömmlicher Software-Entwicklung deutlich unterscheidet. Wir erklären Ihnen den Prozess - der so genannte Machine Learning LifeCycle - und wie man ihn konkret umsetzen kann - mit so genannten Machine Learning DevOps.

  • AI Incubation & Projektconsulting

    Wir begleiten Sie auf individueller Basis bei der Realisierung Ihrer eigenen KI-Algorithmen für Ihre gewünschten Anwendungsfälle. Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf um mehr über unser Projektconsulting zu erfahren.

DATENAKQUISE, LABELLING & VORVERARBEITUNG

Für Machine Learning, und Deep Learning insbesondere, werden große Mengen an Beispieldaten benötigt. Diese müssen akquiriert, optimiert und gespeichert werden, sowie ggf. annotiert werden. Darüber hinaus müssen die Daten zur Auswertung sinnvoll aufgeteilt und passende Auswertungskriterien gewählt werden. Wir beraten und unterstützen Sie gerne bei allen Schritten.

  • Datenakquise und Datenhaltung

    Für Machine Learning, und Deep Learning insbesondere, werden große Mengen an Beispieldaten benötigt. Diese müssen nicht nur akquiriert und sinnvoll strukturiert gespeichert werden, sondern auch mit Metainformationen und Labels/Annotationen versehen werden. Wir helfen Ihnen bei der Erarbeitung sinnvoller, geeigneter Datenstrukturen und der Datenhaltung - je nach Anwendungsfall in Form von Ordnerstrukturen und leicht zu verarbeitenden CSV-Dateien, binären Formaten wie TFrecords, HDF5 und Numpy oder komplett datenbankggestützt mit relationalen oder NO-SQL Datenbanken.

  • Datensplits - Training, Validation & Testing

    Für das Training von Deep-Learning basierter KI müssen die verfügbaren Daten mit Bedacht in repräsentative Trainings, Validierungs- und Testdatensätze aufgeteilt werden. Wir unterstützen Sie hierbei gerne.

  • Labelling - Inhouse oder via Crowdsourcing

    Sollten Sie über einen großen Datensatz verfügen, der aber noch nicht über die für Deep Learning benötigten Metainformationen & Annotationen (so genannte "Labels") verfügt, kommen Sie gerne auf uns zu. Wir erarbeiten gerne mit Ihnen nachhaltige Inhouse-Lösungen für das Labelling oder organisieren für Sie Crowdsourcing-gestützte Labelling-Kampagnen.

  • Evaluierung & Metriken

    Für das Training Deep learning basierter KI muss dessen Leistungsfähigkeit während der Trainingsphase quantitativ ausgewertet und überwacht werden - hierfür müssen die passenden Metriken gewählt werden. Auch nach dem Training der KI muss ein Gütemaß ihrer Leistungsfähigkeit errechnet werden. Wir beraten und unterstützen Sie gerne bei der Wahl und Umsetzung geeigneter Metriken und Evaluierungslösungen.

BILDVERARBEITUNG & ANALYSE MIT KI

Mit mehr als 5 Jahren erfolgreicher Forschung und praktischer Umsetzung von Algorithmen im medizinischen Bildverarbeitungsbereich beraten und unterstützen wir Sie gerne mit unserer Expertise bei der Erarbeitung von Bildverarbeitungsalorithmen für verschiedenste Anwendungsfälle mithilfe von Deep Learning, klassischem Machine Learning oder herkömmlichen Bildverarbeitungsmethoden.

  • Image Classification

    In der Image Classification, oder auch Bildklassifizierung, versucht ein Bildverarbeitungsalgorithmus digitale Bilder mit bestimmten Charakteristiken vollautomatisiert und schnell in verschiedene, vordefinierte Kategorien mit hoher Präzision einzuordnen. Deep Learning-basierte KI ist für solche Aufgaben prädestiniert und derzeit das Mittel der Wahl. Wir beraten und unterstützen Sie bei der Erarbeitung von Bildklassifikationsalgorithmen gestützt auf Deep Learning, klassischem Machine Learning oder traditionellen Bildverarbeitungsmethoden - je nach Anwendungsfall.

  • Image Segmentation

    In der Image Segmentation, oder auch Bildsegmentierung, versucht ein Bildverarbeitungsalgorithmus pixelgenau die Konturen bzw. die Fläche von Zielobjekten in digitale Bildern automatisiert und zuverlässig herauszuschälen. Bildsegmentierung kann als Sonderfall der Bildklassifikation betrachtet werden, in dem jeder Pixel eines zu verarbeitenden Bildes eine Zielkategorie zugewiesen wird. Wir beraten und unterstützen Sie gerne bei der Erarbeitung von Bildsegmentierungsalgorithmen gestützt auf Deep Learning, klassischem Machine Learning oder traditionellen Bildverarbeitungsmethoden - je nach Anwendungsfall.

  • Anomaly Detection

    In der Anomalie-Erkennung mittels Bildverarbeitung ist die Aufgabe, untypische Erscheinungen in digitalen Daten zu erkennen und ggf. genau zu lokalisieren, ohne sich auf die Erkennung expliziter, bekannter Merkmale zu beschränken. Mit mehr als 5 Jahren Erfahrung in Forschung und praktischer Umsetzung solcher Algorithmen im medizinischen Bildverarbeitungsbereich beraten und unterstützen wir Sie gerne mit unserer Expertise bei der Erarbeitung entsprechender Anomalie-Erkennungslösungen mit Deep Learning oder herkömmlichen Bildverarbeitungsmethoden.

  • Object Detection & Tracking

    Object-Detection & Tracking Methoden zielen darauf ab, bestimmte Objekte in digitalen Bildern zuverlässig, vollautomatisiert und blitzschnell zu finden sowie über einen Zeitstrom an digitalen Bilddaten (z.B. Videos & Videostreams) zu verfolgen. Dies geschieht im Regelfall über Bounding-Box-Erkennung. Wir beraten und unterstützen Sie gerne bei der Erarbeitung von Objekterkennungs- und Objektverfolgungsalgorithmen basierend auf aktuellsten Deep Learning Technologien.

  • Datensynthese & Generative Modelle

    Mit aktuellsten Deep-Learning / KI-Technologien ist es möglich, hochauflösende und realistische Daten zu synthetisieren. So genannte Generative Adversarial Networks (und weitere generative Modelle) können die für uns Menschen verborgenen Zusammenhänge, die hinter Datensätzen von digitalen Bildern stecken, effektiv aus den Daten lernen und anschließend zur Erzeugung / zum "Erträumen" beliebiger neuer, realistischer Daten genutzt werden. Darüber hinaus können solche Formen der KI effektiv zwischen verschiedenen Bildstilen- und Domänen abbilden. Die Anwendungsfälle und der Nutzen sind vielfältig. Mit mehr als 5 Jahren erfolgreicher Forschung und Erfahrung in der praktischen Umsetzung von GANs und Style-Transfer-Methoden unterstützen wir Sie gerne bei Ihrem KI-gestütztem Datensynthese-Vorhaben.

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